База знаний
Опорные концепции AI-разработки, собранные в 9 кластеров: читайте по порядку или точечно.
3 статьи
Skills в Claude Code: как научить агента своим правилам
Если вы пишете один и тот же промпт дважды, это уже готовый skill. Как устроен файл SKILL.md, почему description решает, сработает ли он, что такое progressive disclosure и бюджет в две тысячи токенов, и как собрать рабочий skill за пять минут.
Обновлено 22 июля 2026 г.
Что такое RAG простыми словами
Модель обучена на публичных данных и не знает вашу внутреннюю документацию. RAG подключает эти документы прямо во время ответа, не переучивая модель: разбираем конвейер из пяти шагов от нарезки до генерации и случаи, когда RAG не нужен.
Обновлено 22 июля 2026 г.
Velocity Scale: 8 уровней зрелости AI-разработчика
Шкала от -1.0 до +1.0, которая измеряет не инструмент, а поведение: сколько полезной инженерной работы разработчик вытягивает из ИИ-агентов. Восемь уровней от Скептика до AI-native и как понять, где вы сейчас.
Обновлено 22 июля 2026 г.
Дополнительные материалы - для самостоятельного изучения
Часть видеомодулей открыта бесплатно. Смотрите в своём темпе - это дополнение к live-программе, чтобы углубиться в темы между сессиями.
Фундамент
Как на самом деле работает LLM
Что происходит под капотом языковой модели - токены, контекстное окно, почему агент «галлюцинирует». Фундамент, без которого AI-разработка остаётся магией.
Контекст
Контекстная инженерия
Главный навык работы с агентами: «промпт - 10%, контекст - 90%». Как собрать контекст так, чтобы агент не терял половину задачи.
Понравились видео?
Подпишитесь на Telegram-канал автора - отсканируйте QR-код или перейдите по ссылке. Разборы, инсайты и анонсы новых видео.
Открыть канал