Dev Velocity
AI-разработка для начинающих и IT-специалистов
Учитесь быть AI-инженером и строить свой Harness - оснастку из правил, навыков и процессов, которая пишет код по вашим правилам.
Сколько из этого вы уже умеете?
Вот что сложно сделать с AI-агентами без системного процесса. Курс отвечает на каждый из этих вопросов - через SDLC/PDLC, авторские методологии и оркестрацию.
Нет процесса разработки с AI
«Работаете с агентом по наитию. Без SDLC/PDLC каждая задача начинается с чистого листа - результат непредсказуем.»
От идеи до проекта - туман
«Идея есть, а как системно довести её до работающего проекта руками агента - непонятно.»
Агент не играет по вашим правилам
«Игнорирует ваш стиль, конвенции и архитектуру. Делает по-своему - вы переписываете за ним.»
Не получается диагностировать агента
«Агент работает плохо, а почему - неясно. Нет способа понять и починить его поведение.»
Процесс нестабилен
«Сегодня сработало, завтра сломалось. Нет воспроизводимого пайплайна, на который можно положиться.»
Агент - помощник, а не команда
«Используете как умное автодополнение, а не как инженерную команду из ролей с зонами ответственности.»
Документация - мусор или её нет
«Агент не пишет качественную документацию, а у вас до неё не доходят руки.»
Агенты не понимают друг друга
«Несколько агентов не работают на одном языке: дублируют, конфликтуют, теряют общий контекст.»
Приходится сидеть рядом с агентом
«Нельзя отойти - агента надо постоянно контролировать вручную, иначе всё развалится.»
Не умеете запускать команду агентов
«Параллельная оркестрация нескольких агентов на разных задачах - за гранью текущих навыков.»
После курса
Вы получаете систему
→ Выстроить процесс с AI
AI-SDLC от тикета до PR за один проход - предсказуемо и воспроизводимо.
→ Построить свой Harness
CLAUDE.md, Skills, Hooks, MCP и субагенты под ваш стек.
→ Обосновывать решения
FPF, BMAD, Forgeplan - любой архитектурный выбор проверяем и защитим.
→ Оркестровать команду агентов
Параллельные агенты, Agent SDK, Convoy - несколько задач разом.
→ Довести до production
Cost-limits, merge queue, monitoring - безопасно и под контролем затрат.
AI-разработка - must have в 2026
Рынок уже платит. Внешние источники, не наши слова.
выше зарплата у AI-специалистов
Lightcast
рост AI-вакансий в РФ за год
HH.ru
вакансий в США требуют AI
Indeed
проникновения AI в код Циана
CNews · апрель 2026
Velocity Scale - где вы сейчас?
Авторская 9-точечная шкала зрелости в работе с AI - для всех, кто создаёт с ИИ: менеджеров, аналитиков, QA и разработчиков. На курсе вы поднимаетесь на несколько уровней - от первого флоу с агентом до оркестрации команды агентов.
AI тормозит
Скептик
Не использую AI или он мешает. Без AI быстрее.
«Это хайп, мне не нужно»
AI отнимает время
Иллюзия пользы
Турист
Copy-paste из ChatGPT. Кажется что помогает, но метрики говорят обратное.
«Вроде помогает... или нет?»
±0% к скорости
Точка перелома
Нулевая точка
Пробую, но бессистемно. Нет процесса, каждый раз как с нуля.
«Иногда удобно, но нет системы»
Точка безубыточности
AI-оператор
Оператор
AI = помощник в IDE. Cursor / Copilot inline, чат, простые задачи.
«Удобно, экономит время»
+10-20% к скорости
Инженер агентов
Инженер
Claude Code + CLAUDE.md. CLI-агент пишет код, ревью в отдельной сессии.
«AI делает задачи за меня»
+30-50% к скорости
AI-архитектор
Архитектор
Skills · Hooks · MCP · 4 субагента. E2E pipeline от тикета до PR.
«Я проектирую - AI строит»
+100-200% к скорости
AI-стратег
Стратег
Agent Teams · Agent SDK · оркестраторы · production patterns.
«80% времени - дизайн, не код»
+300-500% к скорости
AI-native
Трансформатор
Вся команда на AI-процессах. Меняет workflow всего отдела.
«AI - это как мы работаем»
×5-10 к output
Не знаете, где вы на шкале? Пройдите короткий тест.
У вас есть на выбор три программы
Три ступени мастерства: Start → Build → Scale. Live в Zoom · 2 занятия в неделю · каждая сессия даёт артефакт в ваш git-репозиторий.
На выходе: рабочее окружение и первая фича руками агента - вы перестаёте бояться CLI и понимаете, как агент «думает».
Для всех - без опыта разработки: менеджеры, аналитики, QA, тимлиды, новички.
На выходе: свой Harness - CLAUDE.md, Skills, Hooks, MCP, субагенты - и сквозной E2E-pipeline на вашем коде.
Для тех, кто освоил Start - или уже уверенно работает с AI-агентом.
Модуль 1 · Из IDE в CLI
Intro + Velocity Scale + почему CLI > IDE
Установка Claude Code, разница CLI и плагина в IDE
Контекстная инженерия: CLAUDE.md
LLM как чистая функция, U-образное внимание, конституция проекта
Git Workflow с AI - первый PR
Атомарные коммиты, ревью в отдельной сессии, PR automation
Модуль 2 · Кастомизация агента
Skills Deep Dive - SOP для агента
Свои Skills, progressive disclosure, token budget, плагин FPF из marketplace
MCP основы + Hooks + Safety
Готовые MCP, написание Hooks, защита от опасных команд
MCP Deep - свой MCP-сервер
Архитектура MCP, протокол, custom tools
Модуль 3 · Память → Субагенты → E2E
Memory - Memory Bank, Hindsight, mem0
Уровни памяти агента, single source of truth для домена
Субагенты - 4 роли, handoff, tools scoping
PM-Spec / Architect / Implementer / Reviewer как субагенты
E2E Pipeline на боевом тикете
Полный 6-фазный AI-SDLC: бриф → спека → план → код → ревью → PR
На выходе: оркестрация команды агентов, методологии (FPF / BMAD / Forgeplan) и production-обвес - уровень AI-инженера.
Для тех, кто прошёл Build и уверенно строит свой Harness.
Готовы пройти путь от Вайбкодера до AI-инженера на своём коде?
Выбрать тарифИнструменты, которые осваиваешь на практике
Всё берёшь в руки на своём проекте. Формула простая: инструмент, и что он меняет в твоей работе.
Claude Code в терминале
перестаёшь копировать код из чата: агент правит твой проект сам, по твоим правилам.
Git через агента
любой эксперимент обратим: сломал, откатил одной командой, не страшно пробовать.
Память проекта (CLAUDE.md)
ИИ перестаёт забывать контекст: один раз настроил, работает по твоим правилам всегда.
Свой MCP-сервер
подключаешь ИИ к своим данным и сервисам, а не сидишь в одном чат-окне.
Суб-агенты, 4 роли
ставишь задачи команде агентов и проверяешь результат, а не пишешь всё руками.
Телеграм-каналы про ИИ
будешь понимать, о чём там пишут, и останешься в тренде.
Расширяем агента и даём стероиды
«Голый» агент это просто чат. Сила начинается, когда обвешиваешь его памятью, инструментами и интеграциями, и он превращается в команду, которая помнит твой проект и работает по твоим правилам.
Контекстная инженерия
конструируешь контекст (правила, память, инструменты): агент работает предсказуемо, а не как рулетка.
Память агента (Memory Bank, Hindsight, mem0, Serena)
агент не забывает: помнит решения и договорённости между сессиями, копит опыт как живой сотрудник.
Интеграции через MCP (Linear, GitHub, Slack, Notion)
агент сам видит твой бэклог, задачи и данные, не пересказываешь руками.
Оркестрация (Ruflo, Gas Town, Multiclaude, Agent Teams)
дирижируешь командой из десятков агентов.
Среды (Cursor, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI)
выбираешь удобную «кабину пилота».
Дополнительные материалы - для самостоятельного изучения
Часть видеомодулей открыта бесплатно. Смотрите в своём темпе - это дополнение к live-программе, чтобы углубиться в темы между сессиями.
Фундамент
Как на самом деле работает LLM
Что происходит под капотом языковой модели - токены, контекстное окно, почему агент «галлюцинирует». Фундамент, без которого AI-разработка остаётся магией.
Контекст
Контекстная инженерия
Главный навык работы с агентами: «промпт - 10%, контекст - 90%». Как собрать контекст так, чтобы агент не терял половину задачи.
Понравились видео?
Подпишитесь на Telegram-канал автора - отсканируйте QR-код или перейдите по ссылке. Разборы, инсайты и анонсы новых видео.
Открыть канал
Eli Rum (Илья Румянцев)
Серийный технический основатель · Operating CTO · Архитектор · Разработчик
15+ лет в IT · 3 стартапа + ForgePlan OSS · 2M+ строк AI-кода
«За 15+ лет я прошёл путь от системного администратора до CTO, запустившего несколько продуктов на международный рынок. Я пишу код и строю на нём компании и инженерные системы, которые делают эти компании возможными.»
- Co-founder + Operating CTO Orchestra - B2B SaaS, тройной победитель Product Hunt (день/неделя/месяц), 5 платформ из единой кодовой базы
- Solo-architect Gerts AI - корпоративная Graph RAG платформа. 2M+ строк кода за 3 месяца с 30+ AI-агентами и 10+ MCP серверами
- Founder ExtraBoost AI - AI-платформа роста (здесь живёт Dev Velocity)
- OSS author ForgePlan - Rust CLI + MCP-сервер для quality scoring артефактов разработки (MIT)
- Выпустил первый поток Spring 2026: группа до 25 человек, 6 недель live, методология обкатана на реальной группе
- Замкнутый круг 5 ролей: методолог · инструктор · учитель · разработчик · хранитель знаний
Один живой поток, всё включено
Третий круг вживую: 18 сессий Build и Scale с оркестрацией агентов. Ведёт автор, группа проходит поток вместе.
Dev Velocity · Живой поток
Лист ожиданияСтарт 15 апреля · 12 мест
- 18 живых сессий: Build (S01-S09) и Scale (S10-S18), 2 занятия в неделю
- Live в Zoom, записи остаются в LMS
- Артефакт в твой git-репозиторий после каждой сессии
- Разбор твоих задач на живых созвонах
- Приватный чат когорты и лекторий по выходным
Набор на осенний поток. Оставь заявку, вернёмся с датой старта и условиями.
Частые вопросы
18 ответов на главные возражения. Если не нашли свой - напишите в Telegram.
Готовы прокачать AI-разработку?
6 недель live · 18 артефактов в вашем git-репозитории · разбор на живых созвонах
Старт следующего потока - даты появятся в Telegram-канале